Predictive Analytics

Futuro – es ahí adonde lo llevamos

El análisis predictivo, como parte integrante del análisis de big data, está llamado a ser en el futuro uno de los servicios más importantes en el sector de las energías renovables, dado que se prevé que será un factor imprescindible si se quiere reducir de manera significativa los CAPEX y OPEX. Otro elemento esencial es la posibilidad de intervenir minimizando los periodos no productivos (lo que es decisivo, por ejemplo, en los parques eólicos marítimos). Kaiserwetter ofrece la posibilidad de aplicar en las energías renovables el internet de las cosas a nivel del análisis predictivo de manera regular y sostenible.

Además de los datos provenientes del ya clásico Condition Monitoring System (CMS), integramos los datos de rendimiento en un modelo de simulación basado en algoritmos. De esta manera, se obtienen datos que nos permiten proponer a nuestros clientes medidas preventivas del riesgo específicas para sus parques energéticos e implementarlas, ya que el histórico de datos de Kaiserwetter permite categorizar los distintos tipos de instalaciones de acuerdo con sus riesgos, de modo tal que el análisis predictivo en conjunto con la agregación de datos provenientes de la gestión de cartera va más allá de minimizar los periodos no productivos.